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講師 松井孝太(生物統計学分野)

講師  松井孝太

略歴

2014. 3 名古屋大学大学院情報科学研究科 計算機数理科学専攻 博士課程後期課程 満期退学
2014. 4 名古屋工業大学つくり領域 特任研究員
2015. 4 名古屋大学大学院医学研究科 臨床医薬学講座生物統計学分野 特任助教
2018. 6 理化学研究所革新知能統合研究センター データ駆動型生物医科学チーム 特別研究員
2020. 4 名古屋大学大学院医学研究科 臨床医薬学講座生物統計学分野 講師

学位

博士(情報科学)

学会等での活動

  • 日本計量生物学会企画委員(2019-)
  • ACML2019 Local Arrangements Co-Chair
  • ITNG2020 Program Committee
  • IJCAI2020 Program Committee (reviewer)
  • ICML2020 Program Committee (reviewer)

主な研究業績

Matsui, K., Kumagai, W., and Kanamori, T. (2017). Parallel distributed block coordinate descent methods based on pairwise comparison oracle. Journal of Global Optimization, 69-1, 1-21.

Matsui, K., Kumagai, W., Kanamori, K., Nishikimi M. and Kanamori, T. (2019). Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels. Neural Computation, 31-8, 1718-1750.

Matsui, K., Kusakawa, S., Ando, K., Kutsukake, K., Ujihara T. and Takeuchi, I. Bayesian Active Learning for Structured Output Design. arXiv:1911.03671 (preprint).

これまでの主な研究業績 名古屋大学教員データベース